Web okunmak için değil, konuşulmak için var

Vizyon: web konuşmalı, sadece okunmamalı

Web yirmi yıldır temelde aynı: insan bir sayfaya gelir, gözleriyle tarar, menüde gezinir, arama kutusuna terim yazar ve doğru bilgiye ulaşana kadar tıklar. Bu, makinenin değil insanın çaba harcadığı bir modeldir. Oysa bilgi zaten sitenin içinde durur; eksik olan, o bilgiyi insanın diliyle, sorduğu anda, sesle geri verebilen bir katmandır.

RAQS'ın çıkış noktası tam da bu: bir web sitesi, ziyaretçisiyle konuşabilmeli. Ziyaretçi 'bu üründen kaç beden var', 'kargo ne zaman gelir', 'iade nasıl yapılır' veya 'bana en uygun planı göster' dediğinde; sayfayı baştan sona okumak zorunda kalmadan, doğrudan ve doğru cevabı sesli olarak almalı. RAQS nedir sorusunun en kısa yanıtı budur: sitenizin sesi.

Bu vizyonun ticari karşılığı da net. Bulunamayan içerik, kaybedilen müşteridir. Sorularına anında cevap alan ziyaretçi daha uzun kalır, daha çok güvenir ve daha çok dönüşür. Biz de RAQS'ı bir 'oyuncak widget' olarak değil, sitenin dönüşüm ve destek katmanı olarak tasarladık.

Kurduğumuz teknoloji

RAQS'ın arkasında, hızlı bir demo için değil üretim için kurulmuş bir mimari var. Ses hattını Pipecat üzerine inşa ettik: ziyaretçinin sesi düşük gecikmeli bir gerçek-zaman katmanı olan LiveKit ile taşınır, Azure Speech ile metne çevrilir, Azure OpenAI gpt-4o-mini beyni yanıtı üretir ve yine Azure Speech ile seslendirilir. Konuşmanın üstüne konuşma (barge-in) ve doğal duraklamalar standarttır.

Asistanın 'ne bildiği' tamamen sizin içeriğinizle sınırlıdır — RAQS uydurmaz. Sitenizi tararız (sitemap + sayfalar; JS ile render edilen SPA siteler için headless tarayıcı; trafilatura ile temiz metin çıkarımı; robots.txt'e saygı), ya da metin/SSS yapıştırır veya PDF/Word/TXT/MD/CSV yüklersiniz. İçerik parçalara ayrılır, Azure embeddings (text-embedding-3-small) ile vektöre çevrilir ve pgvector'da saklanır.

Sorgu anında hibrit retrieval çalışır: anlamsal vektör araması ile Postgres tam-metin anahtar kelime araması RRF (Reciprocal Rank Fusion) ile birleştirilir ve bir benzerlik eşiğiyle alakasız sonuçlar elenir. İçerikte cevap yoksa RAQS 'bilmiyorum' der. E-ticarette ürün sayfalarındaki schema.org JSON-LD verisi (isim, marka, fiyat, stok, kategori) ayrıca çıkarılır; böylece 'X ürünü var mı, kaç para?' doğru yanıtlanır.

Sadece cevap değil, aksiyon

RAQS bir soru-cevap kutusundan fazlasıdır: canlı sayfayı 'görür' ve üzerinde iş yapabilir. Ziyaretçiyi aradığı ürüne veya sayfaya yönlendirir, 'bunu göster' dediğinde ilgili öğeyi gösterir, sepete ekleme gibi eylemleri tetikler. Markanıza yüz olması için klasik orb yerine sayfada gezinen bir 3D maskot da seçebilirsiniz — amiral gemisi geyik, evrensel 'Spark', stilize karakterler ve 30'dan fazla hayvan. Maskot, sayfanın gerçek DOM elemanlarını zemin gibi kullanıp koşar, zıplar ve ziyaretçiyi hedefe götürür.

Aksiyon gücünü güvenlikle dengeledik. Ödeme, hesap ve silme gibi hassas işlemler her zaman kullanıcının açık onayını ister; akıllı güvenlik katmanı bu sınırı zorunlu kılar. Asistan asla sizin adınıza onaysız geri dönülmez bir işlem yapmaz.

Neden ses, neden şimdi

Ses, insanın en doğal arayüzüdür; klavye, fare ve dokunmatik ekran hep bu doğallığın yamalarıydı. Yıllarca sesli arayüzler iki nedenle zayıf kaldı: tanıma yeterince iyi değildi ve arkadaki 'beyin' bağlamı tutamıyordu. İkisi de değişti. Bugünün konuşma tanıma ve dil modelleri, gerçek bir siteyle, gerçek zamanlı ve düşük gecikmeyle konuşmayı mümkün kılıyor.

Zamanlama bizim için tesadüf değil. Büyük dil modelleri artık güvenilir biçimde araç çağırabiliyor ve bağlamda kalabiliyor; gerçek-zaman ses taşıma katmanları (LiveKit gibi) tarayıcıda olgunlaştı; bulut konuşma servisleri üretim kalitesine ulaştı. Bu üç dalga aynı anda kırıldığında, bir sitenin sesli konuşması artık bir araştırma projesi değil, tek satır kodla kurulabilen bir ürün haline geldi. RAQS bu kavşakta doğdu.

Ekip ve geçmişimiz

RAQS'ı kuran ekip, web ve eğitim teknolojileri tarafında uzun yıllar ürün geliştirdi. Geniş ölçekte içerik, kullanıcı ve çok kiracılı sistemlerle çalıştık; bir platformun yüzlerce farklı müşteriye aynı anda, verileri birbirine karışmadan hizmet vermesinin ne demek olduğunu sahada öğrendik. Bu yüzden RAQS'ı en baştan çok kiracılı ve satır düzeyi güvenlikle (RLS) izole tasarladık; her müşterinin sitesi, bilgi tabanı ve konuşmaları yalnızca kendisine aittir.

Aynı geçmiş, ürün kararlarımızı da şekillendirdi. Tarayıcımızı SSRF'e karşı korumalı yaptık, origin allowlist ve Cloudflare Turnstile ile kötüye kullanımı engelledik, altyapıyı Azure'ın Avrupa bölgesinde tuttuk ve KVKK ile GDPR'ı gözeterek çalıştık. Backend'i uçtan uca Python/FastAPI ile, sesli hattı Pipecat ile, pazarlama sitesini statik Next.js ile kurduk; hepsi tek bir alan adı olan raqs.ai altında Cloudflare arkasında yayında.

İş modelimiz de bu netliği yansıtır: yönetilen/barındırılan bulut, kullanım başına ödeme artı bir taban plan ve ücretsiz deneme. Kurulumu siz değil biz taşırız; siz tek bir script satırı eklersiniz, gerisini RAQS halleder.

<script async src="https://raqs.ai/v1/raqs.js"
  data-raqs="SİTE_ANAHTARINIZ"></script>